最牛生成式AI人工智能ChatGPT讲师培训师专家唐兴通分享7个最重要战略技术趋势

　　在我们步入智能化时代的今天，企业之间的竞争已经越来越激烈。成功的关键不仅仅在于能否跟上技术的步伐，更在于能否及时有效地利用科技杠杆，抓住并利用这种趋势带来的红利。

　　只有那些能够灵活应对并利用好科技的企业，才能在竞争中脱颖而出，获得更大的发展。

　　每家企业都应该建立自己的科技雷达与对技术内核与逻辑有深刻理解。最近读了Gartner关于未来5年最终的技术战略趋势变化分析报告，认可其对未来的判断与框架，现在结合我的思考,谈一谈：

　　生成式人工智能 (GenAI) 通过把大规模预训练模型、云计算和开源结合起来，已经变得更容易接近，让全世界的人们都能够正常的使用这些模型。

　　GenAI 应用程序能为业务用户更好的提供大量的内部和外部信息源。这在某种程度上预示着 GenAI 的快速采用将显著推动企业知识和技能的民主化。大型语言模型使企业能够以有着非常丰富语义理解的对话方式将员工与知识联系起来。

　　智能应用程序包括了智能（这里定义为通过学习适应来适当、自主地做出响应）作为一种能力。这种智能可以在许多用例中利用，以更好地增强或自动化工作。

　　作为一项基础能力，应用程序中的智能包括各种基于AI的服务，例如机器学习、矢量存储和互联数据。因此，智能应用程序能提供动态适应使用者真实的体验的可能。

　　ACWF 利用智能应用程序和劳动力分析，提供日常背景和指导，以支持劳动力的经验、福祉和发展自身技能的能力。

　　不得不说，老外制造概念能力，确实有一套。将你想表达通过概念来讲出来。我个人是认可ACWF这个提法

　　预计到 2027 年，25% 的首席信息官将使用增强互联的劳动力计划，将关键职位上班时间优化50%。

　　优先考虑在高度复杂的环境中工作的缺乏经验的员工的能力提升时间，要量化结果。

　　创建一个由 IT、人力资源、销售、客户服务和供应链领导者组成的跨职能计划；作为一个团队，决定优先投资哪些劳动力群体以及追求哪些成果。

　　创建见解和指导性建议，帮助员工完成在现有时间和认知能力限制下不可能完成的任务。

　　点评：解构每一个岗位，将可以优化与AI化的部分作出修正，腾出更多时间，当然也会腾出许多岗位。

　　（Machine Customers） 机器客户（也称为“custobots”）是非人类经济参与者，可以自主协商和购买商品和服务以付款。

　　预计到 2028 年，将有 150 亿个具有客户行为潜力的互联产品出现，未来几年还将有数十亿个产品出现。到 2030 年，这种增长趋势将成为数万亿美元收入的来源，并最终变得比数字商务的到来更为重要。

　　我们应思考的战略包括促进这些算法和设备的发展，甚至创造新的保管机器人的机会。

　　人工智能增强开发是指使用 GenAI 和机器学习等人工智能技术来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。人工智能辅助软件工程提高了研发人员的工作效率，并使开发团队能够很好的满足对软件运行业务的日渐增长的需求。

　　这些注入人工智能的开发工具使软件工程师能节约编写代码的时间，从而能够将更多的时间用在更具战略性的活动上，例如设计和组合引人注目的业务应用程序。

　　人工智能的民主化使得对AI信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更迫切和明确。假如没有保护措施，人工智能模型可能会迅速产生复合负面影响，从而失控，掩盖人工智能带来的任何积极绩效和社会收益。

　　AI TRiSM 为 ModelOps、主动数据保护、AI 特定安全、模型监控（包括数据漂移、模型漂移和/或意外结果监控）以及第三方模型和应用程序的输入和输出的风险控制提供工具。

　　AI TRiSM 这个概念也非常切中要害，把信任、风险与安全管理做了全面的凝练。

　　实际上，我们大家可以预见，到 2027 年，25% 的 CIO 将看到他们的个人薪酬与其可持续技术影响挂钩。

　　在数字智能化时代，未来10年公司竞争的重点是及时有效地利用科技杠杆和趋势红利。其中，生成式人工智能的民主化、应用程序的智能化、增强互联劳动力的发展、机器客户的崛起、人工智能助力开发、人工智能的信任、风险和安全管理，以及可持续技术的重要性都是未来发展的重要趋势。

　　你需要在这些方向上做好战略规划和布局，以便抓住机遇，赢得竞争。返回搜狐，查看更加多